Les modèles d'IA les plus populaires ne sont pas forcément les plus utilisés

Selon une étude de Hugging Face, les modèles d’intelligence artificielle qui suscitent le plus d’enthousiasme auprès des développeurs ne sont pas ceux qui sont réellement les plus utilisés.

Une divergence entre l’intérêt et l’utilisation

La plateforme Hugging Face, où les développeurs publient et partagent des modèles d’IA, compare les modèles les plus téléchargés avec ceux qui reçoivent le plus de « likes ». Cette analyse révèle une différence notable : seulement un modèle figure dans les deux listes.

L’industrie de l’IA se concentre souvent sur les modèles les plus récents et les plus performants, souvent mis en avant sur les réseaux sociaux. Cependant, les développeurs privilégient généralement des modèles plus petits, plus anciens, plus économiques et déjà intégrés dans des systèmes de production.

Les modèles petits dominent les téléchargements

Les modèles avec moins d’un milliard de paramètres représentent 83 % de tous les téléchargements divulguant leur nombre de paramètres. Les modèles les plus grands, dépassant 100 milliards de paramètres, ne représentent que 1 % des téléchargements. Les modèles All-MiniLM-L6-v2, par exemple, ont été téléchargés 1,55 milliard de fois en seulement 7 mois de 2026, malgré un nombre limité de « likes ».

L’étude souligne également que la majorité des modèles téléchargés en 2026 n’ont pas figuré parmi les 25 plus téléchargés sur Hugging Face, contrairement à 13 modèles sortis en 2022.